드론도 인공지능 시대... 빅데이터 분석도 '척척'

26 Feb 2019  l  Posted in 중앙일보 

[더,오래] 신동연의 드론이 뭐기에(17)

서울 동대문 DDP 살림터 2층 세미나실. 준비된 좌석을 채우고도 부족해 통로까지 꽉 찰 정도로 참석자의 열기를 느끼게 한다. ‘산업용 드론을 활용한 시설물 안전점검과 공간정보 솔루션’을 주제로 한 드론 회사가 연 세미나장. 방명록에 기재된 참가자의 직업군을 보고 새로운 사실을 확인할 수 있었다. 

인공지능은 1960년대 처음으로 시작된 개념으로 최근 알고리즘, 빅데이터 기술의 발전으로 빠른 속도로 진화하고 있다. 2016년 알파고와 이세돌 9단과의 바둑 대결로 유명해진 인공지능은 클라우드, GPU 등 컴퓨팅 파워와 충분한 데이터가 확보되면서 이론에서 현실로 우리 곁에 다가오고 있다. ‘인간처럼 계산 (Computing like Human)’하는 지능을 넘어 ‘인간처럼 생각(Thinking like Human)’하는 지능을 구현하기 위한 노력이 전개되고 있다. 

인공지능엔 확보된 데이터를 기계 학습이 가능하게 준비해줘야 한다. 이것을 ‘정제된 데이터(Actionable Data)라 한다. 과거에는 빅데이터를 분석하는 주체가 사람이었지만 이제는 기계가 데이터를 직접 학습하고 분석한다. 사람에게 단순하게 보이는 데이터라도 기계가 이해하기 위해서는 데이터의 전처리(Preprocessing) 과정이 필수적으로 요구된다.  

예를 들면 어떤 사진 안의 각종 사물을 알아보고 경계선을 구분하는 것은 사람에게는 매우 쉽다. 하지만 동일한 이미지를 기계가 사람처럼 알아보기 위해서는 이미지 속의 건물, 나무, 자동차 등을 사람이 일일이 경계선으로 구분 짓고 해당 사물의 명칭을 이미지와 함께 기록해주어야 한다. 이미지 어노테이션(Annotation)이라 불리는 전처리 과정을 거쳐야 해당 이미지를 기계가 이해할 수 있게 되는 것이다. 

지난 21일 서울 동대문 DDP에서 열린‘시설물 안전점검과 공간정보 솔루션 세미나’에서 발표된 사례를 일부 소개한다. 

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